DIE NÄCHSTE GENERATION DER SUCHE
Die semantische Suche verwandelt die einfache Informationssuche in einen dynamischen, intuitiven Prozess, der die Qualität und Relevanz von Suchergebnissen erheblich verbessert. So finden Nutzer:innen genau das, wonach sie suchen und viel mehr.
AI Semantic Search
Keyword-Listen sind damit passé, denn statt exakter Übereinstimmung mit Schlüsselbegriffen, konzentriert sich die semantische Suche auf verwandte Begriffe über Vektoren mithilfe von Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning.
Warum Semantic Search?
- 100% verbesserte Suchergebnisse: Liefert deutlich genauere Ergebnisse und steigert die Benutzerzufriedenheit.
- +30% Order Value: Erhöht den Bestellwert, indem relevantere Produkte der Suche zugeordnet werden.
- Bessere User Experience: Nutzer genießen ein reibungsloses und intuitives Sucherlebnis.
- Weniger manuelle Arbeit: Verringert den Bedarf an manuellen Aktualisierungen und der Pflege von Schlüsselwörtern und Synonymen.
- Schnelle Implementierung: Einsatzbereite Frameworks und Tools beschleunigen den Start.
Was Wir Tun
Mithilfe branchenspezifischer Daten und Anfragen evaluieren wir Transformermodelle, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt werden.
Wir bereiten branchenspezifische Trainingsdatensätze vor und stimmen das ausgewählte Modell, ähnlich wie ein Musikinstrument, fein ab. Wir iterieren und optimieren Hyperparameter, die den Lernprozess steuern und beeinflussen, was der Algorithmus letztendlich lernt.
Schließlich integrieren wir das fein abgestimmte Modell in die Suchinfrastruktur und Anwendungen. Darüber hinaus passen wir die Ergebnisse an die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden an, überwachen kontinuierlich die Leistung und updaten das Modell.
Semantische Suche vs. Keyword Suche
Semantische Suche konzentriert sich darauf, die Bedeutung und den Kontext hinter einer Suchanfrage zu verstehen. Sie nutzt Natural Language Processing, um die Bedeutung der Wörter zu interpretieren und Ergebnisse zu liefern, die mit dem übereinstimmen, was der Nutzer wirklich sucht - und das ohne manuelle Synonymlisten.
Die Schlüsselwortsuche hingegen arbeitet auf einer einfacheren Ebene, indem sie die exakten Wörter einer Anfrage mit denen in einer Datenbank abgleicht. Sie berücksichtigt weder Kontext noch Bedeutung und konzentriert sich ausschließlich auf wörtliche Übereinstimmungen. Daher fordert dieser Prozess manuelle Arbeit in Form von ständigen Aktualisierungen der Schlüsselwort- und Synonymlisten und kann ungenau sein, wenn die Begriffe nicht vorhanden sind.
Im Handumdrehen Implementiert
Die Implementierung einer KI-gestützten semantischen Suche kann dank fortschrittlicher vortrainierter Modelle und cloudbasierter Lösungen in wenigen Stunden statt Monaten erfolgen. Diese Tools bieten einsatzbereite Frameworks, die den Integrationsprozess vereinfachen und umfangreiche individuelle Entwicklungen überflüssig machen. Durch die Nutzung von APIs und skalierbarer Infrastruktur können Unternehmen schnell semantische Suchfunktionen mit uns bereitstellen, wodurch sie Benutzeranfragen verstehen und relevante Ergebnisse mit minimalem Einrichtungsaufwand liefern können.
Was uns auszeichnet
Die oberste Priorität: liefern. Durch smarte Steuerung halten wir Projekte auf Kurs, von Discovery bis Go-Live.
Unsere Erfahrung erlaubt es uns, schnell den Kontext zu erfassen und Verantwortung von Domänen bis zur Gesamtkoordination zu übernehmen.
Unsere Technolog:innen arbeiten an komplexen Architekturen und betreuen Lösungen auf höchstem Niveau – immer bereit für das nächste Upgrade.
Unsere Auftraggeber:innen profitieren von unserem Partner-Ökosystem. Dadurch modellieren wir den passenden Technologie-Stack für jeden Bedarf.
Wir arbeiten partnerschaftlich, fügen uns nahtlos in Projekte ein und entwickeln passende Lösungen mit Offenheit und Pragmatik.
Bereit für mehr?
Lassen Sie uns über Ideen, Herausforderungen, Bedürfnisse und Lösungen sprechen.
Daniel Ristig
Director New Business & Strategic Partnerships
daniel.ristig@turbinekreuzberg.com
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