Geringere Gesamtkosten

Die meisten B2B-Commerce-Projekte verbrennen Budget beim Nachbauen von Features, die eine B2C-Plattform nie gebraucht hat: Freigabeprozesse, Staffelpreise, Käuferhierarchien, Angebotsanfragen. OroCommerce deckt einen großen Teil davon von Haus aus ab. Die Implementierungszeit fließt in die jeweils spezifische Geschäftslogik, nicht in den Nachbau von Grundfunktionen, die jedes B2B-Unternehmen braucht.

Enterprise-Skalierung, im Produktivbetrieb bewiesen

Oro-Kund:innen betreiben Kataloge mit mehr als acht Millionen SKUs und über hundert Portale aus einer einzigen Instanz. Das ist kein Laborwert, das läuft heute im Produktivbetrieb, bei Herstellern und Distributoren mit wirklich komplexen Abläufen.

Kein Lock-in, keine versteckten Kosten

Der Code bleibt frei zugänglich, ohne Bindung an eine geschlossene Lizenz. Die Preisgestaltung richtet sich nach Bestellvolumen, nicht nach API-Calls oder einem Anteil an jeder Transaktion. Die Kostenstruktur bleibt damit planbar, unabhängig vom Wachstum.

Anerkannt von den Analyst:innen, die diesen Markt beobachten

Fünf Jahre in Folge steht Oro im Gartner Magic Quadrant for Digital Commerce, dazu Anerkennung von IDC und Forrester. Nicht der größte Name im Commerce-Markt, aber konsequent der Name, auf den Analyst:innen zeigen, wenn es um echte B2B-Tiefe geht.

Viele Commerce-Plattformen schrauben KI als Chatbot-Widget vorne an. OroCommerce hat sie stattdessen in den eigentlichen Kauf- und Verkaufsprozess eingebaut: Auftragserfassung, Suche, Angebote, Kundensupport.

OroIQ

OroIQ ist eine natürlichsprachliche Schnittstelle, fest in die Plattform integriert. Eine Frage zu Bestellungen, Kundschaft oder Beständen genügt, um die Daten direkt abzufragen, oder um einen Workflow auszulösen, statt sich für dasselbe Ergebnis durch fünf Bildschirme zu klicken.

AI SmartOrder

SmartOrder verwandelt eine per E-Mail-Anhang verschickte Bestellung automatisch in eine validierte Order: Die Daten werden extrahiert, Preisabweichungen markiert, das Ergebnis geht direkt ins ERP oder in die Storefront, ganz ohne manuelle Eingabe.

AI SmartAgent

Ein käuferseitiger Assistent, der Bestände prüft, Bestellhistorien zieht und Angebote oder Einkaufslisten erstellt. Alles in natürlicher Sprache, ohne dass für Standardanfragen ein Vertriebsmitarbeiter dazwischenhängt.

Natürlichsprachliche Suche und Vector Search

Die Suche versteht, was Käufer:innen meinen, nicht nur, was sie eingetippt haben. Synonyme, Tippfehler und mehrere Sprachen im selben Suchfeld werden erkannt, sodass Käufer:innen die richtige SKU finden, ohne die internen Produktcodes kennen zu müssen.

Wo wir ins Spiel kommen

OroCommerce liefert diese KI-Ebene von Haus aus mit. Wie gut sie funktioniert, hängt davon ab, was dahinter steckt: saubere Produktdaten, synchronisierte Preise, eine ERP-Anbindung ohne Verzögerung. Das ist Implementierungsarbeit, und genau hier kommt unsere Agentic-Engineering-Praxis ins Spiel. Wir bauen das Schema, die Integrationen und die individuellen Workflows, die OroIQ und SmartAgent so arbeiten lassen, wie das jeweilige Geschäft tatsächlich läuft, nicht wie eine Demo.