Generative KI & Machine Learning

Generative künstliche Intelligenz und Machine Learning sind Treibstoff für unternehmerische Visionen und versprechen positive Folgen für Umsatz, Gewinn und Wettbewerbsposition. Die Herausforderungen: Anwendungsfälle definieren, sowie passende Datengrundlagen und organisatorische Voraussetzungen wie Kompetenzen, Prozesse und Systemintegration schaffen. Klingt komplexer als es ist, denn in den meisten Fällen lohnt es sich, mit einfachen Use Cases und Projekten als Proof-of-Concept zu starten.

Ob leistungsstarke KI-unterstütze Suchen für ein erstklassiges Kundenerlebnis, smarte Personalisierung für mehr Relevanz oder fortschrittliche Analysen für datengestützte Entscheidungen - unsere pragmatischen Lösungen bringen Ihr Business im AI-Game von Null auf Hundert.

Vorteile von generativer KI & Machine Learning:

  • Kostenreduktion durch Automatisierung

  • Qualitätsverbesserung von Content

  • Optimierte User & Employee Experience

  • Gesteigerte Prozesseffizienz

  • Erleichterte Entscheidungsfindung

  • Entlastung des Kundenservice

  • Höhere Conversion-Raten durch Personalisierung

Was wir tun

AI Semantic Search

Wer sucht, der findet - und zwar ausnahmslos. Durch moderne AI-Modelle erhalten Nutzer:innen relevantere und präzisere Suchergebnisse durch semantische Embeddings und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).

AI Conversational Search

Bye bye Schlagwortsuche. Konversationsbasierte Suche erlaubt intuitive und natürlichsprachige Unterhaltungen zwischen Nutzer:innen und Suchmaschinen bzw. Large Language Models.

AI Product Recommendation

Genau das Richtige: Durch Machine-Learning-Modelle auf Basis von Warenkorbanalysen oder der Analyse von ähnlichen Käufer:innen, werden für Nutzer:innen personalisierte Inhalte und Empfehlungen generiert.

Advanced Analytics & Prediction

Über den Tech-Rand hinausdenken: Ableitung tieferer Erkenntnisse aus Daten, um Geschäftsentscheidungen zu verbessern und neue Chancen aufzudecken. Smarte Prognosen und Entscheidungsfindungen u.a. mithilfe von Regression oder Clustering.

AI/ML Readiness

Die Bewertung der Bereitschaft einer Organisation für künstliche Intelligenz und Machine Learning umfasst mehrere Aspekte: die strategische Ausrichtung und unternehmensspezifische Herausforderungen, die Dateninfrastruktur und technologische Reife der Organisation sowie das Fachwissen und die KI-Bereitschaft der Mitarbeiter.

AI/ML Readiness: Mit KI durchstarten

Die KI/ML-Bereitschaft eines Unternehmens umfasst die Bewertung seiner strategischen Ausrichtung, Dateninfrastruktur und technologischen Reife sowie die Kompetenz und Bereitschaft der Mitarbeiter, Künstliche Intelligenz und Machine Learning einzusetzen.

Überblick verschaffen

Gemeinsam definieren und stimmen wir die Vision und Chancen von AI/ML im Unternehmen ab. Welche Probleme können mit AI/ML gelöst werden und wie zahlen diese auf Unternehmensziele ein? Beantwortet werden diese Fragen durch die Zusammenfassung der wichtigsten Anwendungsfälle inklusive benötigter Datenquellen und weiterer technologischer Anforderungen.

Reifegrad bestimmen

Wir prüfen, ob die benötigten Daten in angemessener Qualität im Unternehmen vorhanden sind und ob bereits ein technologisches Grundgerüst besteht, auf dem die KI/ML-Modelle aufgebaut werden können. Außerdem bewerten wir, inwieweit Einsatz- und Transformationsbereitschaft bestehen, z.B. geeignete Management- und Governance-Mechanismen.

Loslegen

Für die Prio-Cases entwickeln wir eine mehrstufige Implementierungs-Roadmap und starten bereits mit Pilotprojekten durch. Sollten noch Hürden bestehen, zeigen wir auf, wie diese effizient bewältigt werden können, z.B. mit Datenbereinigungs- und Standardisierungsinitiativen, Schulungen oder durch Change Management-Programme.

Technology StackGenAI & Machine Learning
OpenSearch
Open-Source-Such- und Analyse-Engine für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
Langdock
Eine AI-Plattform für Teamproduktivität auf Basis von Sprachmodellen und NLP-Anwendungen.
MongoDB
MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die AI-Workloads nativ unterstützt und leistungsstarke Analysen, Textverarbeitung und maschinelles Lernen direkt auf den Daten zulässt, ohne diese extrahieren zu müssen.
Tableau
Tableau ist eine führende Datenvisualisierungs- und Analytics-Plattform, die zunehmend AI-Funktionen integriert, um Nutzer:innen dabei zu helfen, schneller Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen.
Databricks
Databricks ist eine vereinheitlichte Daten-Analyse-Plattform, die auf Apache Spark basiert und KI-Funktionen nutzt, um bei der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu unterstützen.

Was uns auszeichnet

Delivery Excellence

Die oberste Priorität: liefern. Durch smarte Steuerung halten wir Projekte auf Kurs, von Discovery bis Go-Live.

Blick fürs Ganze

Unsere Erfahrung erlaubt es uns, schnell den Kontext zu erfassen und Verantwortung von Domänen bis zur Gesamtkoordination zu übernehmen.

Tiefgehende Tech-Expertise

Unsere Technolog:innen arbeiten an komplexen Architekturen und betreuen Lösungen auf höchstem Niveau – immer bereit für das nächste Upgrade.

Best-of-Breed für jeden Need

Unsere Auftraggeber:innen profitieren von unserem Partner-Ökosystem. Dadurch modellieren wir den passenden Technologie-Stack für jeden Bedarf.

Zusammenarbeit auf Augenhöhe

Wir arbeiten partnerschaftlich, fügen uns nahtlos in Projekte ein und entwickeln passende Lösungen mit Offenheit und Pragmatik.

Bereit Für Mehr?

Lassen Sie uns über Ideen, Herausforderungen, Bedürfnisse und Lösungen sprechen.

Anja Schröder

Anja Schröder

Senior Consultant