Snowflake: Daten-Schnee von Morgen
Mit Snowflake bieten wir eine leistungsstarke, cloud-native Datenplattform, die Ihre Datenbedürfnisse effizient und flexibel erfüllt. Von Data Warehousing bis hin zu Data Lakes und Data Science – Snowflake setzt neue Maßstäbe in der Datenverarbeitung und -analyse.
Darum wählen wir Snowflake
Elastische Skalierbarkeit
Unabhängige Skalierung von Speicher und Rechenleistung ermöglicht es, flexibel auf wechselnde Anforderungen zu reagieren.
Einfache Datenintegration
Nahtlose Integration mit AWS, Azure und Google Cloud sowie Unterstützung für eine Vielzahl von Datenformaten und -quellen. Sichere Datenfreigabe: Teilen Sie Daten sicher und effizient innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation, ohne Duplikate zu erstellen.
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Snowflake ist eine vollständig verwaltete Cloud-Plattform, die keine Hardwareinstallation oder -konfiguration erfordert und integrierte Leistungsoptimierung bietet.
Mit Snowflake können Engineers schnell und performant Daten integrieren, harmonisieren und für Analysten zur Verfügung zu stellen.
Anja Schröder
Senior Consultant
Turbine Kreuzberg
Snowflake: Optimiert für die Cloud
Snowflake ist eine Datenplattform, die speziell für die Cloud entwickelt wurde und funktioniert auf AWS, Microsoft Azure, oder der Google Cloud Plattform. Die Architektur von Snowflake kombiniert eine SQL-Abfrage-Engine mit einem innovativen Ansatz, der speziell für die Cloud entwickelt wurde. Dies ermöglicht eine Trennung von Speicher und Rechenleistung, wodurch beide unabhängig voneinander skaliert werden können.
Drei Architektur-Layer
Datenbankspeicher: Daten werden in einem optimierten, komprimierten, spaltenorientierten Format gespeichert, das in der Cloud gehostet wird. Alle Aspekte der Datenspeicherung werden von Snowflake verwaltet.
Abfrageverarbeitung: Abfragen werden in der Verarbeitungsschicht ausgeführt, die aus „virtuellen Warehouses“ besteht, die als unabhängige MPP-Cluster (Massively Parallel Processing) arbeiten.
Cloud-Dienste: Diese Schicht koordiniert Aktivitäten über Snowflake hinweg, einschließlich Authentifizierung, Infrastrukturmanagement, Metadatenverwaltung, Abfrageparsing und -optimierung sowie Zugriffskontrolle.
Das kann Snowflake
Data Engineering
Kontinuierliche oder Batch-Datenerfassung und -transformation zur Verbesserung der Pipeline-Leistung und -Zuverlässigkeit.
Data Lake
Speicherung und Abfrage großer Datenmengen für u.a. Data Science Use Cases mit hoher Performance und skalierbaren Datenpipelines.
Cloud Data Warehouse
Zentralisierte, sofort abfragbare Datenquelle mit nahezu unbegrenzten Speicherkapazitäten und hoher Benutzeranzahl.
Data Applications
Entwicklung von Anwendungen mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Parallelität, ohne Verwaltungsaufwand für DevOps.
Data Sharing
Sicherer Datenaustausch innerhalb und außerhalb des Unternehmens, ohne Datenkopien.
Top Features
Unabhängige Skalierung von Speicher und Rechenleistung
Vollständig verwaltete Cloud-Plattform und Multi-Cloud-Unterstützung
Globale Datenfreigabe ohne Kopien
Sichere Datenverwaltung durch robuste Sicherheitsfunktionen
Umfassende Konnektoren und Data und AI Applikationen
Bereit Für Mehr?
Lassen Sie uns über Ideen, Herausforderungen, Bedürfnisse und Lösungen sprechen.
Timothy Becker
Director Business Development