Google’s leistungsstarke, serverlose Data-Warehouse-Lösung überzeugt durch ein einfaches und schnelles Setup sowie der Integration mit weiteren Google Services.

BigQuery ist ein Analytics-Webservice von Google, der auf der Google Cloud Platform (GCP) betrieben wird. Es handelt sich um ein vollständig von Google verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das sich ideal für die Abfrage, Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen eignet. Abfragen können über SQL durchgeführt werden. BigQuery bietet nativen Support für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Der Cloud-Service ist speziell für Unternehmen und Geschäftsanalysen im Big-Data- und Business-Intelligence-Umfeld konzipiert und ermöglicht performante Abfragen bis in den Petabyte-Bereich. Die Speicher- und Rechenkapazität wird automatisch entsprechend den Anforderungen dimensioniert. BigQuery unterstützt Echtzeitanalysen, Datenverschlüsselung und ist hochverfügbar.

Der Datenimport in Google BigQuery ermöglicht die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, JSON-Dateien, Google Sheets oder direkt über den BigQuery Data Transfer Service.

Nach dem Import werden die Daten in einem spaltenbasierten Format gespeichert, was die Abfrageeffizienz erhöht und den Speicherbedarf reduziert. Benutzer können dann Standard-SQL verwenden, um komplexe Abfragen zu formulieren, die auf der verteilten Infrastruktur von Google ausgeführt werden.

Für die Analyse integriert sich BigQuery nahtlos mit Tools wie Google Data Studio, Looker und anderen Business-Intelligence-Tools, um Datenvisualisierung und -analyse zu erleichtern. Darüber hinaus bietet es umfassende Sicherheitsfunktionen, einschließlich Datenverschlüsselung sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung, sowie detaillierte IAM-Rollen und -Berechtigungen, um einen robusten Datenschutz zu gewährleisten.

• Serverless Architektur und Skalierung

• Integrierte SQL-Abfragesprache

• Große Datenmengen verarbeiten

• Pay-as-you-go Modell

• Schnelle Datenanalyse