SNOWFLAKE: DATEN-SCHNEE VON MORGEN
Mit Snowflake bieten wir eine leistungsstarke, cloud-native Datenplattform, die Ihre Datenbedürfnisse effizient und flexibel erfüllt. Von Data Warehousing bis hin zu Data Lakes und Data Science – Snowflake setzt neue Maßstäbe in der Datenverarbeitung und -analyse.
Darum wählen wir Snowflake
Elastische Skalierbarkeit
Unabhängige Skalierung von Speicher und Rechenleistung ermöglicht es, flexibel auf wechselnde Anforderungen zu reagieren.
Einfache Datenintegration
Nahtlose Integration mit AWS, Azure und Google Cloud sowie Unterstützung für eine Vielzahl von Datenformaten und -quellen. Sichere Datenfreigabe: Teilen Sie Daten sicher und effizient innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation, ohne Duplikate zu erstellen.
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Snowflake ist eine vollständig verwaltete Cloud-Plattform, die keine Hardwareinstallation oder -konfiguration erfordert und integrierte Leistungsoptimierung bietet.
»Mit Snowflake können Engineers schnell und performant Daten integrieren, harmonisieren und für Analysten zur Verfügung zu stellen.«
Senior Consultant bei Turbine Kreuzberg
Snowflake: Optimiert für die Cloud
Snowflake ist eine Datenplattform, die speziell für die Cloud entwickelt wurde und funktioniert auf AWS, Microsoft Azure, oder der Google Cloud Plattform. Die Architektur von Snowflake kombiniert eine SQL-Abfrage-Engine mit einem innovativen Ansatz, der speziell für die Cloud entwickelt wurde. Dies ermöglicht eine Trennung von Speicher und Rechenleistung, wodurch beide unabhängig voneinander skaliert werden können.
Drei Hauptschichten der Architektur
- Datenbankspeicher: Daten werden in einem optimierten, komprimierten, spaltenorientierten Format gespeichert, das in der Cloud gehostet wird. Alle Aspekte der Datenspeicherung werden von Snowflake verwaltet.
- Abfrageverarbeitung: Abfragen werden in der Verarbeitungsschicht ausgeführt, die aus „virtuellen Warehouses“ besteht, die als unabhängige MPP-Cluster (Massively Parallel Processing) arbeiten.
- Cloud-Dienste: Diese Schicht koordiniert Aktivitäten über Snowflake hinweg, einschließlich Authentifizierung, Infrastrukturmanagement, Metadatenverwaltung, Abfrageparsing und -optimierung sowie Zugriffskontrolle.
Das kann Snowflake
Data Engineering:
Kontinuierliche oder Batch-Datenerfassung und -transformation zur Verbesserung der Pipeline-Leistung und -Zuverlässigkeit.
Data Lake:
Speicherung und Abfrage großer Datenmengen für u.a. Data Science Use Cases mit hoher Performance und skalierbaren Datenpipelines.
Cloud Data Warehouse:
Zentralisierte, sofort abfragbare Datenquelle mit nahezu unbegrenzten Speicherkapazitäten und hoher Benutzeranzahl.
Data Applications:
Entwicklung von Anwendungen mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Parallelität, ohne Verwaltungsaufwand für DevOps.
Data Sharing:
Sicherer Datenaustausch innerhalb und außerhalb des Unternehmens, ohne Datenkopien.
Features
- Unabhängige Skalierung von Speicher und Rechenleistung
- Vollständig verwaltete Cloud-Plattform und Multi-Cloud-Unterstützung
- Globale Datenfreigabe ohne Kopien
- Sichere Datenverwaltung durch robuste Sicherheitsfunktionen
- Umfassende Konnektoren und Data und AI Applikationen
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Anja Schröder
Senior Consultant
anja.schroeder@turbinekreuzberg.com
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