READY, DATA SET, GO

Daten sollten Unternehmen vorantreiben, nicht ausbremsen. Oft tun sie jedoch genau das. Die üblichen Bremsklötze: geringe Datenqualität, komplexe Datenintegrationen, eingeschränkter Zugriff und wenig aussagekräftige Analyseergebnisse. Sie erschweren die datengesteuerte Entscheidungsfindung und automatisierte Berichterstattung. Die Lösung? Eine kohärente Datenstrategie, die den Bedürfnissen der Organisation gerecht wird und den Grundstein für die Gestaltung einer modernen Datenarchitektur legt.

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Data Strategy

Wir schleifen Rohdaten zu wertvollen Erkenntnissen, indem wir Daten zugänglich, zuverlässig und nutzbar machen. Wir unterstützen dabei, Datenquellen ausfindig zu machen, Use Cases zu definieren und einen Fahrplan für Ihre Daten zu erstellen, damit modernste datengetriebene Entscheidungsprozesse möglich werden. Natürlich immer mit den strategischen Unternehmenszielen im Blick und mit jeder Menge Erfahrungswerten, Tools und Methoden im Gepäck. Dabei stehen wir mit Rat und Tat zur Seite - von der Analyse des Status Quo bis hin zur Implementierung der passenden Frameworks.

Eine handfeste Datenstrategie ermöglicht:

Klare Sicht auf den Status Quo und die Datenreife
Identifizierte und priorisierte Data und AI Use Cases
Klar definierte Kernherausforderungen und Bottlenecks in den einzelnen Abteilungen, Marketing, Operations oder Finance
Klare Zielsetzung und KPIs für die Erfolgsmessung von Data Initiativen
Klare Verantwortlichkeiten und Prozesse für eine Datengetriebene Organisation

Was wir tun

Data Audit/Strategie

Bestimmung des organisatorischen und technologischen Reifegrades des Unternehmens mit Ableitung klarer Handlungsempfehlungen und einer Umsetzungsstrategie bezüglich Ihrer Unternehmensdaten.

AI/ML Readiness

Analyse und Bewertung von Datengrundlagen, Bestimmung von Use Cases und ein Fahrplan zur Umsetzung von AI- oder ML-Initiativen - alles im Einklang mit Wachstumszielen.

Data Governance

Professionelle Unterstützung bei der Verwaltung der Datenlandschaft, z.B. bei der Definition von Rollen, Prozessen und Richtlinien sowie der Überwachung der Datenqualität und -sicherheit.

Let's talk

Data Audit/Strategie: Datengetrieben Handeln

Ein Data Audit und eine durchdachte Datenstrategie sind Ihr Kompass zu erstklassiger Datenqualität, garantierter Compliance und neuen Geschäftsmöglichkeiten.

Schritt 1: Status Quo

Mit Hilfe von Workshops und einer systematischen Bestandsaufnahme machen wir uns ein Bild von der Gesamtsituation und schaffen die Grundlage für eine Datenstrategie

Schritt 2: Zielarchitektur

Wir definieren, priorisieren und detaillieren Use Cases und leiten daraus eine technische Zielarchitektur ab. Dazu gehört auch eine MVP (Most Viable Product)-Zielarchitektur für die Umsetzung erster Datenanwendungsfälle.

Schritt 3: Bilanz

Mit einer klaren Zielsetzung vor Augen, werden alle Ergebnisse konsolidiert und mit Tool- und Architektur-Empfehlungen veredelt. Je nach Umfang werden Quick-Win-Empfehlungen, eine schrittweise Roadmap oder ein detaillierter Aktionsplan erstellt.

AI/ML Readiness: Mit KI durchstarten

Die KI/ML-Bereitschaft eines Unternehmens umfasst die Bewertung seiner strategischen Ausrichtung, Dateninfrastruktur und technologischen Reife sowie die Kompetenz und Bereitschaft der Mitarbeiter, Künstliche Intelligenz und Machine Learning einzusetzen.

Schritt 1: Überblick verschaffen

Gemeinsam definieren und stimmen wir die Vision und Chancen von AI/ML im Unternehmen ab. Welche Probleme können mit AI/ML gelöst werden und wie zahlen diese auf Unternehmensziele ein? Beantwortet werden diese Fragen durch die Zusammenfassung der wichtigsten Anwendungsfälle inklusive benötigter Datenquellen und weiterer technologischer Anforderungen.

Schritt 2: Reifegrad bestimmen

Wir prüfen, ob die benötigten Daten in angemessener Qualität im Unternehmen vorhanden sind und ob bereits ein technologisches Grundgerüst besteht, auf dem die KI/ML-Modelle aufgebaut werden können. Außerdem bewerten wir, inwieweit Einsatz- und Transformationsbereitschaft bestehen, z.B. geeignete Management- und Governance-Mechanismen.

Schritt 3: Loslegen

Für die Prio-Cases entwickeln wir eine mehrstufige Implementierungs-Roadmap und starten bereits mit Pilotprojekten durch. Sollten noch Hürden bestehen, zeigen wir auf, wie diese effizient bewältigt werden können, z.B. mit Datenbereinigungs- und Standardisierungsinitiativen, Schulungen oder durch Change Management-Programme.

Unser Data Tech Stack

Was uns auszeichnet

Delivery Excellence

Die oberste Priorität: liefern. Durch smarte Steuerung halten wir Projekte auf Kurs, von Discovery bis Go-Live.

Blick fürs Ganze

Unsere Erfahrung erlaubt es uns, schnell den Kontext zu erfassen und Verantwortung von Domänen bis zur Gesamtkoordination zu übernehmen.

Tiefgehende Tech-Expertise

Unsere Technolog:innen arbeiten an komplexen Architekturen und betreuen Lösungen auf höchstem Niveau – immer bereit für das nächste Upgrade.

Best-of-Breed für jeden Need

Unsere Auftraggeber:innen profitieren von unserem Partner-Ökosystem. Dadurch modellieren wir den passenden Technologie-Stack für jeden Bedarf.

Zusammenarbeit auf Augenhöhe

Wir arbeiten partnerschaftlich, fügen uns nahtlos in Projekte ein und entwickeln passende Lösungen mit Offenheit und Pragmatik.

Bereit für mehr?

Lassen Sie uns über Ideen, Herausforderungen, Bedürfnisse und Lösungen sprechen.

Anja Schröder
Senior Consultant
anja.schroeder@turbinekreuzberg.com
+49 151 52098927

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