GOOGLE BIGQUERY: GROSSES DATEN-KINO
Google’s leistungsstarke, serverlose Data-Warehouse-Lösung überzeugt durch ein einfaches und schnelles Setup sowie der Integration mit weiteren Google Services.
Darum wählen wir Google BigQuery
Hohe Interoperabilität
Starke Vernetzung mit weiteren Google Services (bspw. Looker als BI-Tool)
Serverlose Architektur
Keine Infrastrukturverwaltung notwendig, sofort einsatzbereit.
Echtzeit-Analysen:
Schnelle SQL-Abfragen für sofortige Erkenntnisse.
Skalierbarkeit
Automatische Skalierung für jeden Datenumfang, ohne Leistungseinbußen.
»BigQuery ermöglicht die schnelle Bereitstellung und Integration von Daten – und ist heute nicht umsonst das Rückgrat vieler datengetriebener Unternehmen.«
Senior Consultant bei Turbine Kreuzberg
BigQuery: Modernes Data Warehouse Management
BigQuery ist ein Analytics-Webservice von Google, der auf der Google Cloud Platform (GCP) betrieben wird. Es handelt sich um ein vollständig von Google verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das sich ideal für die Abfrage, Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen eignet. Abfragen können über SQL durchgeführt werden. BigQuery bietet nativen Support für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Der Cloud-Service ist speziell für Unternehmen und Geschäftsanalysen im Big-Data- und Business-Intelligence-Umfeld konzipiert und ermöglicht performante Abfragen bis in den Petabyte-Bereich. Die Speicher- und Rechenkapazität wird automatisch entsprechend den Anforderungen dimensioniert. BigQuery unterstützt Echtzeitanalysen, Datenverschlüsselung und ist hochverfügbar.
So funktioniert’s
- Datenimport: Daten können aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, JSON-Dateien, Google Sheets oder direkt über die BigQuery Data Transfer Service importiert werden.
- Speicherung: BigQuery speichert die Daten spaltenweise, was eine effizientere Abfrage und geringere Speicheranforderungen ermöglicht.
- Abfrage: Mit Standard-SQL können Nutzer komplexe Abfragen formulieren, die auf der verteilten Infrastruktur von Google ausgeführt werden.
- Analyse: BigQuery integriert sich nahtlos mit Tools wie Google Data Studio, Looker und anderen BI-Tools, um die Visualisierung und Analyse der Daten zu erleichtern.
- Sicherheit: BigQuery bietet umfassende Sicherheitsfunktionen, einschließlich Datenverschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, sowie detaillierte IAM-Rollen und -Berechtigungen.
Features
- Serverless Architektur und Skalierung
- Integrierte SQL-Abfragesprache
- Große Datenmengen verarbeiten
- Pay-as-you-go Modell
- Schnelle Datenanalyse
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Anja Schröder
Senior Consultant
anja.schroeder@turbinekreuzberg.com
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